[hasherfrog]

pva
А принцип действия (пункта 2)?.. По моей ссылке выше мужик пытался (насколько я понял) как раз что-то такое воссоздать...

[Diseased Head]

pva
Да ты бы и 1 пункт разъяснил бы. Зачем тут матричные преобразования?

[XPEHOMETP]

hasherfrog

Принцип действия пункта 2 (в соответствии со ссылочкой из alienryderflex.com) исчерпывается приведенной там формулой. По смыслу он примерно такой: цвет, выраженный через компоненты RGB, рассматривается как вектор в трехмерной оси координат, и нужная интенсивность серого цвета берется как длина этого вектора. Правда, с учетом нормировки по каждому цвету, которая учитывает чувствительность к нему человеческого глаза.

[hasherfrog]

XPEHOMETP
Я не совсем про это (формулу). Я про то, что мужик пытался понять, как работает RGB->Серый в Photoshop'е. pva сказал, что есть 2 варианта, но как они в формулы переводятся? В Photoshop'е (я не про ту, что парень этот вывел). Я не понимаю пока.

[pva]

Значит, про матрицы: любое линейное преобразование в 3-мерном пространстве x1={R1,G1,B1}->x2={R2,G2,B2} можно выразить в виде x2 = A.x1, где A - это матрица 3x3, а . - скалярное произведение. Всего 9 + 6 операций. Это вариант №1 (desaturate). Здесь можно придумать любое правило, например, перевод в оттенки розового или от розового к синему. Всё выразится одной матрицей

В фотошопе (неправильно выразился, конечно) я хотел обратить внимание на скорость выполнения. Формулы можно получить просто. Нарисовать картинку в полутонах, закрасить каким надо цветом, сохранить закрашенную и оригинал. Разложить в ряд тейлора получившееся преобразование и получатся нужные коэффициенты.

[hasherfrog]

pva
Насчёт матриц... можно совсем подробнее?

Код:

| r1 |   | a1 a2 a3 |   | r2 |
| g1 | . | b1 b2 b3 | = | g2 |
| b1 |   | c1 c2 c3 |   | b2 |

Так?
Если да, то как выводятся r2,g2,b2? Я совершенно не помню. Напишите формулы?

И как обстоят дела с нормированием значений в этом случае?
Ведь r2 может получиться > 256 - и что тогда?

[pva]

Я бы для понятности чуть-чуть перерисовал картинку:

Код:

x2[i]  = sum[A[i, j]*x1[j], {j, 1, 3}]

               | a1 a2 a3 |   | r2 |
| r1 g1 b1 | . | b1 b2 b3 | = | g2 |
               | c1 c2 c3 |   | b2 |

Для того, чтобы задать матрицу, преобразования, нужно знать исходный и конечный реперы, то есть 2 тройки линейно-независимых векторов в 3-мерном пространстве. Тогда матрица будет поворачивать и искажать любой вектор также как эти реперы.
Допустим, мы берём исходный репер: {1,0,0}, {0,1,0}, {0,0,1}, то есть прямоугольный базис, а конечный - {a1,a2,a3}, {b1,b2,b3}, {c1,c2,c3}. Тогда матрица преобразования будет как раз такой, какую мы сипользовали для примера.

Да, выход за границы может быть. Придётся проверять (урезать выходной диапазон) или изменить матрицу так, чтобы куб, построенный на осях {R,G,B} с рёбрами длиной 255 преобразовывался внутрь такого же куба (т.е. наложить изотропно сжимающее преобразование, уменьшающее яркость точек). Может быть ещё один эффект - смещение. Чтобы его избежать (или учесть), используют 4-мерное преобразование:

Код:

назовём матрицу A2
               | a1 a2 a3 |   | r2 |
| r1 g1 b1 | . | b1 b2 b3 | = | g2 |
               | c1 c2 c3 |   | b2 |
               | d1 d2 d3 |   | 1. |

то есть просто компенсируют это смещение. Чтобы теперь узнать {d1, d2, d3}, нужно (это делается один раз в жизни, при выводе матрицы):
1. Преобразовать все вершины куба 0-255 (8 штук) матрицей A, построенной на реперах.
2. Найти минимальные и максимальные значения координат Xmin={Rmin, Gmin, Bmin}, Xmax={Rmax, Gmax, Bmax}
3. alpha = max(max(Xmax[i]-Xmin[i], 255), {i,1,3})
4. d[i] = - min(0, Xmin[i])
5. Поделить все компоненты матрицы A на alpha и собрать всё в матрицу A2
теперь все точки попадут в тот же куб.

[Diseased Head]

Вот вам, ПОЛУЧИТЕ.
Русскоязычные сайты. О цветовых моделях и не только.
|| || || || ||
\/ \/ \/ \/ \/
http://coop.chuvashia.ru/kartuzov/mg...hing/index.htm
http://www.webmascon.com/archive/topic.asp?id=10
http://www.uran.donetsk.ua/~masters/...rary/index.htm
http://doc.woweb.ru/index.htm/c/649
http://www.gotdotnet.ru/Forums/Windows/262965.aspx
http://corel.demiart.ru/painter/Core...Charter3/1.htm
http://mydesignplace.narod.ru/second/3.htm
http://www.greenv.ru/index.html?code=206
http://wwm.com.ua/cgi/p.cgi?a=artful&prid=321&lng=ru
http://www.fos.ru/technic/14320.html

Yourself then, good read to the english, mans?

[Diseased Head]

Кстати, операция desaturate, в Photoshop, выполняется так:
k = Max(R,G,B) - (m = Min(R,G,B)) / 2
N = [k+m,k+m,k+m]

А способ, с созданием нового слоя, в Photoshop, учитывает вес цвета (хотя об этом уже сказали). И он, почти, равносилен переводу изображения в Grayscale.
Используется (приблезительно) такая формула:
K = 0.3 R + 0.59 G + 0.11 B
У меня в книге: "Delphi5 создание мультимедийных приложений", формула яркости, такая же.

Могу предложить следующий алгоритм:

function RGBtoGrayScale(p, size)
{
for(p ; p < p+size ; p = p+3)
p[1] = p[2] = p[3] = (30*p[1] + 59*p[2] + 11*p[3]) / 100;
}

Где: p - указатель на изображение, size - размер изображения.
Так как умножение на число с плавающей точкой, практически, равносильно делению. То я умножил вышепреведённую формулу на дробь 100/100. В резултате получается: три умножения и одно деление, против трёх умножений на числа с плавающей точкой. Немного, но всё-же быстрее.

[hasherfrog]

Кстати, операция desaturate, в Photoshop, выполняется так: k = Max(R,G,B) - (m = Min(R,G,B)) / 2 N = [k+m,k+m,k+m]

Т.е. N=(M+m)/2, M - max, m - min
Да, действительно.
В Кореле тоже самое.
Красный и зелёный становятся одинаковыми.
А при RGB->Grayscale - разными.

Ok, всем спасибо.

P.S. Я попробую через афинные преобразования...