[torauma]

х - это должен быть массив типа real »

Не обязательно real. Тип данных зависит от проекта сети.

w - так же массив данных, который нужно будет задавать через random »

Изначально можно и через random, но потом они изменяются в процессе обучения сети.

Так передо мной стоит конкретная задача - сложение двух чисел (это как две входные данные нейрона, если ничё не путаю). »

Вам же все четко расписано. Есть набор входных сигналов (Xi), есть набор весовых коэффициентов синапсов (Wi) и есть активационная функция. Нужно посчитать произведение Xi*Wi для каждого синапса, посчитать сумму этих произведений и передать ее в качестве аргумента активационной функции. Значение этой функции и будет выходным сигналом.

[z.al]

torauma, ,благодарю, спасибо за пояснение )

[stronger]

torauma, 1000 раз извиняюсь за то что такой дундук, но не могли бы вы пояснить эту самую активационную функцию

[torauma]

stronger, а что именно непонятно?

[stronger]

torauma, как ею пользоваться. 1/1+е^-ax. e = 2,84, а = чему?, x=?

[torauma]

x - сумма взвешенных входных сигналов.
a - коэффициент наклона сигмоида. Выбирается при проектировании сети.
Кроме логистической функции могут использоваться и другие. Чаще всего сигмоиды и их аппроксимации. Несколько примеров можно посмотреть здесь.

[stronger]

torauma, Спасибо )

[stronger]

torauma, Помогите, пожалуйста исправить ошибку: for loop control variable must be simple local variable
None.rar

[stronger]

а всё, исправил, сморосил чуток