![]() |
Внимание, важное сообщение: Дорогие Друзья!
В ноябре далекого 2001 года мы решили создать сайт и форум, которые смогут помочь как начинающим, так и продвинутым пользователям разобраться в операционных системах. В 2004-2006г наш проект был одним из самых крупных ИТ ресурсов в рунете, на пике нас посещало более 300 000 человек в день! Наша документация по службам Windows и автоматической установке помогла огромному количеству пользователей и сисадминов. Мы с уверенностью можем сказать, что внесли большой вклад в развитие ИТ сообщества рунета. Но... время меняются, приоритеты тоже. И, к сожалению, пришло время сказать До встречи! После долгих дискуссий было принято решение закрыть наш проект. 1 августа форум переводится в режим Только чтение, а в начале сентября мы переведем рубильник в положение Выключен Огромное спасибо за эти 24 года, это было незабываемое приключение. Сказать спасибо и поделиться своей историей можно в данной теме. С уважением, ваш призрачный админ, BigMac... |
|
Компьютерный форум OSzone.net » Общий » Флейм » Nvidia адаптировала CUDA для использования на картах архитектуры Kepler |
|
Nvidia адаптировала CUDA для использования на картах архитектуры Kepler
|
Ветеран Сообщения: 2029 |
Nvidia выпустила 5-ую версию SDK, включающую обновления языка для поддержки видеокарт архитектуры Kepler.
До этого времени программисты CUDA предпочитали оставаться на картах семейства Fermi, в то время как для программирования на GeForce 6xx всё чаще использовался OpenCL. Чтобы исправить это положение, Nvidia добавила в CUDA возможности, учитывающие специфику использования Kepler как GPGPU. Основным нововведением 5-ой версии CUDA является реализация "GPU Direct" - возможности, позволяющей приложениям CUDA получить прямой, без участия процессора, доступ к видеопамяти других GPU по шине PCI-E. Это не только уменьшает задержку при передаче данных, но и позволяет заметно снизить нагрузку на CPU. Другой важной возможностью, реализованной в новой версии языка, является поддержка динамического распределения нагрузки по ядрам CUDA, что позволяет изменять количество ядер отведенных тому или иному из нескольких одновременно исполняющихся CUDA приложений (позволю себе напомнить, что возможность параллельного выполнения нескольких ядер впервые появилась в архитектуре Fermi) в целях обеспечить максимальное использование ресурсов GPU. Для пользователей Linux и Mac OS уже сейчас доступна загрузка Nsight под IDE Eclipse поддерживающая CUDA 5. Для пользователей windows, как обычно, выпущена Nsight Visual studio edition. P.S. SDK по-прежнему не поддерживает gcc 4.7. Для установки новой версии CUDA не забудьте выполнить ln -sf /usr/bin/gcc-4.6 /usr/bin/gcc |
|
Отправлено: 10:05, 16-10-2012 |
![]() |
Участник сейчас на форуме |
![]() |
Участник вне форума |
![]() |
Автор темы |
![]() |
Сообщение прикреплено |
| |||||
Название темы | Автор | Информация о форуме | Ответов | Последнее сообщение | |
Видеокарта NVIDIA GeForce GTX 650 Ti будет обладать 768 ядрами CUDA | OSZone News | Новости железа | 0 | 04-10-2012 12:30 | |
Появились спецификации всей линейки видеокарт Nvidia Kepler | OSZone News | Новости железа | 0 | 07-02-2012 02:30 | |
Видеочипы Nvidia Kepler могут быть анонсированы в декабре | OSZone News | Новости железа | 0 | 28-10-2011 12:30 | |
PGI работает над компилятором NVIDIA CUDA C для платформ x86 | OSZone News | Новости информационных технологий | 0 | 24-09-2010 00:30 | |
Nvidia CUDA: видеокарты ускорят работу антивирусов | OSZone News | Новости информационных технологий | 6 | 20-10-2009 04:02 |
|