Nvidia выпустила 5-ую версию SDK, включающую обновления языка для поддержки видеокарт архитектуры Kepler.
До этого времени программисты CUDA предпочитали оставаться на картах семейства Fermi, в то время как для программирования на GeForce 6xx всё чаще использовался OpenCL.
Чтобы исправить это положение, Nvidia добавила в CUDA возможности, учитывающие специфику использования Kepler как GPGPU. Основным нововведением 5-ой версии CUDA является реализация "GPU Direct" - возможности, позволяющей приложениям CUDA получить прямой, без участия процессора, доступ к видеопамяти других GPU по шине PCI-E. Это не только уменьшает задержку при передаче данных, но и позволяет заметно снизить нагрузку на CPU.
Другой важной возможностью, реализованной в новой версии языка, является поддержка динамического распределения нагрузки по ядрам CUDA, что позволяет изменять количество ядер отведенных тому или иному из нескольких одновременно исполняющихся CUDA приложений (позволю себе напомнить, что возможность параллельного выполнения нескольких ядер впервые появилась в архитектуре Fermi) в целях обеспечить максимальное использование ресурсов GPU.
Для пользователей Linux и Mac OS уже сейчас доступна загрузка Nsight под IDE Eclipse поддерживающая CUDA 5. Для пользователей windows, как обычно, выпущена Nsight Visual studio edition.
P.S. SDK по-прежнему не поддерживает gcc 4.7. Для установки новой версии CUDA не забудьте выполнить ln -sf /usr/bin/gcc-4.6 /usr/bin/gcc
