[Griboed0ff]

я имею в виду, что данное актуальное (!) представление можно в любой момент получить запросом. »

я помещаю данные в таблицу, чтобы потом экспортировать их в csv, я пока не умею экспортировать данные запроса сразу в таблицу csv..

[El Sanchez]

я пока не умею экспортировать данные запроса сразу в таблицу csv. »

Griboed0ff, используемый вами SQLiteStudio умеет в экспорт в csv БД, таблицы или запроса (Tools - Export).

[Griboed0ff]

используемый вами SQLiteStudio умеет в экспорт в csv БД, таблицы или запроса (Tools - Export). »

SQLiteStudio использую только для удобства просмотра данных, все команды ввожу через консоль. В дальнейшем, если получится составить запрос в этой теме, команды будет вводить скрипт powershell или через триггер сделаю. То есть я сделаю запрос, поместив данные во временную таблицу, экспортирую csv, удалю временную таблицу.

[Griboed0ff]

Извините, я не правильно привел пример данных, указав там только один пк, но у меня информация в таблице с множеством разных пк и получить информацию нужно о всех, что содержаться в таблице, а не только для "name1". Я пробовал вставлять в запрос другие имена пк и ответы получаются правильными. Даже на данном этапе я могу с помощью powershell помещать в запросы нужные имена, например взяв ту же выборку из AD по аушкам. Или создам запрос в таблицу pc_users для выявления всех имен пк без повторений, а потом буду их поочередно запрашивать, то получится таблица, которую нужно, со всеми ПК и информацией о логине пользователей. Но думаю, что это невероятные костыли в плане запросов.

[El Sanchez]

у меня информация в таблице с множеством разных пк и получить информацию нужно о всех, что содержаться в таблице, а не только для "name1". »

Griboed0ff,

Код:

SELECT *
FROM (
    SELECT WorkstationName,
        sum(user_logon_count) OVER win AS all_logon,
        nth_value(TargetUserName, 1) OVER win AS "user 1",
        nth_value(user_logon_count, 1) OVER win AS "user 1 logon",
        nth_value(TargetUserName, 2) OVER win AS "user 2",
        nth_value(user_logon_count, 2) OVER win AS "user 2 logon",
        nth_value(TargetUserName, 3) OVER win AS "user 3",
        nth_value(user_logon_count, 3) OVER win AS "user 3 logon"
    FROM (
        SELECT *, row_number() OVER (
            PARTITION BY WorkstationName
            ORDER BY user_logon_count DESC, time_created DESC) AS rn
        FROM (
            SELECT *,
                printf('%s-%s-%s %s:00',
                    substr(TimeCreated, 7, 4),
                    substr(TimeCreated, 4, 2),
                    substr(TimeCreated, 1, 2),
                    substr(TimeCreated, 12)
                ) AS time_created,
                count(1) OVER (PARTITION BY WorkstationName, TargetUserName) AS user_logon_count
            FROM pc_users
            WHERE time_created > datetime('now', '-100 days')
            ORDER BY WorkstationName, user_logon_count DESC, time_created DESC
        ) GROUP BY WorkstationName, TargetUserName
    ) WHERE rn <= 3
    WINDOW win AS (PARTITION BY WorkstationName)
) GROUP BY WorkstationName

[Griboed0ff]

Это то, что нужно! Пойду разбираться в этом запросе, чтобы хотя бы понять где и что происходит, чтобы далее самому составлять запросы.